一部の仕事はAIに取って代わられるでしょうが、AIを開発している側なのであれば、仕事を失う可能性はありません。エンジニアとして生き残るには、AIエンジニアのスキルを高めることも1つの方法です。
AIエンジニアになるには、AIの基礎を理解する必要があります。例えば、ディープラーニングなどのモデルに関するスキルや、それをサポートする数学的なスキルなどです。これらのスキルを磨くことで、AIを開発するエンジニアとして活躍することができます。また、AI開発ではPythonというプログラミング言語が使われることが多いので、その言語も学習しておくといいでしょう。AIの概念とそれを支える技術、そしてプログラミング言語の両方を向上できれば、AIエンジニアとして活躍できます。
単価が同じであれば、当然、パフォーマンスの高いエンジニアが生き残るでしょう。 AIを活用して業務を効率化できるエンジニアになりましょう。
確かにAIは成長していますが、AIだけでビジネスがスムーズに進むわけではありません。あくまでも業務をサポートするものであり、現状では人間がAIを最大限に活用できる必要があります。エンジニアが人工知能と他のテクノロジーを組み合わせることができれば、どんなニーズにも応えることができるでしょう。
近年では、専門性の高いエンジニアだけでなく、複数のスキルを習得し、幅広い顧客ニーズに対応できるフルスタックエンジニアの需要が高まっています。スキルを向上させてフルスタックエンジニアを目指しましょう。
AIはカスタマイズ可能ですが、習得できる内容には限界があります。例えば、ネットワークに強い人工知能はその領域のみに特化しています。プログラミングを扱えるようにしたいなら、プログラミングを学ばせなければなりません。コストはかかりますが、人間は様々なスキルを習得し、AIにはできない難しいタスクを処理できるようになります。複数のスキルを習得できれば、AIに仕事を奪われることはありません。
現在のAIは状況に応じた適切なマネジメントを実現できません。臨機応変に対応できないので、マネジメントスキルを高めておけばAIが普及しても仕事を失うことはないでしょう。
開発の現場では調整役が求められるケースが多々あります。複数人で開発するプロジェクトではリーダーが必要です。プロジェクトマネージャーほどのスキルがなくてもマネジメントスキルがあればチームをまとめることはできます。マネジメントスキルを活かせればAIに仕事を奪われることなく、さらにキャリアアップもできるでしょう。
フリーランスという働き方が注目されている理由
AIエンジニアは様々な分野で活躍している
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